Yüzlerce mağaza, tek tek
Bölge müdürleri her mağazanın geri bildirimini okuyamaz; sorunlar haftalar sonra, genellikle aylık raporda ortaya çıkar.
Mağaza ziyaretleri, online siparişler, teslimatlar, iadeler ve pazaryeri yorumları; perakende için geliştirilmiş tek AI motoruyla kodlanır, etkisine göre sıralanır ve sorunu çözebilecek mağaza ya da ekip için göreve dönüşür.
Bölge müdürleri her mağazanın geri bildirimini okuyamaz; sorunlar haftalar sonra, genellikle aylık raporda ortaya çıkar.
Web, uygulama ve mağaza skorları farklı araçlarda durur; online sipariş verip mağazadan teslim alan müşteriyi kimse görmez.
Google, pazaryeri ve ürün yorumları yanıtsız birikir; bir rakibin ürününün öne geçtiğini ancak satışlara yansıdığında öğrenirsiniz.
Her temas noktası, o ana uygun kanaldan aynı platformu besler.
Her durak aynı ölçekte puanlanır ve aynı konularla etiketlenir; mağaza, bölge ve kanal bazında.
Sektörünüz için geliştirilmiş konu modelleri, eğitim süresi yok. Cloud4Feed ilk yorumdan itibaren deneme kabini kuyruğuyla kasa kuyruğu arasındaki farkı bilir; 50+ dilde.
Her yorum nasıl kodlanır“Siparişimi almaya geldim, hazır değildi; 20 dakika bekledim. Personel çok nazikti ve hallettiler ama bu ikinci kez başıma geliyor.”
Her satın alma ve teslimattan sonra
Kasadan, siparişten ve teslim almadan sonra SMS, e-posta, WhatsApp ya da AI sesli aramayla kısa anketler.
Her mağazanın Google yorumları
Her mağaza için tek gelen kutusu ve tek İtibar Skoru; marka dilinizde AI yanıtlarıyla.
Her pazaryerinde her SKU
Ürün yorumları özellik bazında okunur ve rakip ürünlerle karşılaştırılır.
Her kanal için tek dil
Anketler, yorumlar, sohbetler ve çağrılar aynı perakende konuları, sentiment ve personalarla kodlanır.
Her hizmet çağrısı puanlanır
Santral sisteminiz aynı kalır; her çağrı transkripte dönüştürülür ve müşterinin diğer geri bildirimleriyle ilişkilendirilir.
Nedenini sade bir dille sorun
“Geçen ay Ege mağazalarımızda NPS neden düştü?”; kaynaklarıyla yanıtlanır.
Önce en değerli olanı düzeltin
Öncelik Matrisi, Etki Simülatörü ve değer × risk, hangi sorunun NPS'i ve geliri etkilediğini gösterir.
Mağaza müdürü bugün öğrenir
Uyarılar ve görevler doğrudan sorunu çözebilecek mağaza ya da bölge müdürüne gider.
Sessizleşen müşterileri geri kazanın
Kuponlar ve yeni ürünlerle kişiselleştirilmiş AI sesli aramalar ve WhatsApp sohbetleri; en değerli müşterilerden başlayarak.
Bölgede 9 mağazası, bir web sitesi ve bir uygulaması olan kurgusal bir moda perakendecisi.
Ege bölgesinde NPS düştü: +41 → +32.
Diğer tüm bölgeler sabit kalırken bölgesel görünümde fark edildi.
%46 · düşüşün kaynağı: teslim almada hazır olmayan Gel-Al siparişleri.
9 mağazanın 3'ünde, 8 Eylül'de yeni depo yönlendirmesi devreye girdikten sonra. Hafta sonu deneme kabini kuyrukları %27 · online iade gecikmeleri %15.
Gel-Al sorununu düzeltmenin tahmini değeri +3,4 NPS.
Öncelik Matrisi'nde ilk sırada.
1.860 yüksek değerli müşterinin kayıp riski artıyor.
Risk altındaki tahmini 12 aylık değer: 20,6 Mn TL.
Bölge müdürüne bir görev, 1.860 müşteri için bir geri kazanım kampanyası.
Gel-Al hazırlığı 3 mağazada düzeltildi; sessizleşen yüksek değerli müşterilere öncelikle ulaşıldı.
Tazekent Market, hafta sonu kasa kuyruğu yorumlarını mağaza mağaza bir çözüme dönüştürüyor.
Hikâyeyi görünEvkent, Glide 5'in evcil hayvan tüyünde neden bir rakibe kaybettiğini 18.420 yorumdan öğreniyor.
Hikâyeyi görünIşıltı, sessizleşen parfüm müşterilerini AI sesli aramalar ve WhatsApp ile geri kazanıyor.
Hikâyeyi görünmağaza, bölge ve format bazında
web, uygulama ve teslimat seçeneği bazında
mağaza bazında ve rakiplere göre
SKU ve özellik bazında
kampanya ve kanala kadar izlenir
Mağaza ekipleriniz de. H&M, Marks & Spencer ve Tesco da çalışanlarını Cloud4Feed ile dinliyor.
Mağaza ekipleriniz deÖnce neyi düzeltmeliyiz ve bunun değeri ne?
PAZARLAMA EKİPLERİ İÇİNMarkamız nasıl algılanıyor, rakiplere göre nerede?
ÜRÜN EKİPLERİ İÇİNHer ürün rakiplerine göre nerede duruyor?
ÇÖZÜM ALANIHer temas noktasını izleyin, kaybın nedenlerini azaltın ve her kötüleyenle döngüyü kapatın.