İlk şikâyet bekleme
Hastaların ilk bahsettiği şey randevu almak ve randevu saatini aşan beklemedir. Zamanında geri bildirim olmadan bunun nerede ve ne zaman olduğunu göremezsiniz.
Cloud4Feed her randevudan, yatıştan ve yorumdan sonra dinler, önce hangi tesiste ve hangi adımda düzeltme gerektiğini gösterir ve her endişeyi, hasta için hâlâ önemliyken çözebilecek ekibe yönlendirir.
Zor alınan bir randevu, kalabalık bir bekleme salonu ya da belirsiz bir taburcu süreci, hastanın tüm ziyareti nasıl hissettiğini belirleyebilir; bunu da çoğu zaman en son, herkese açık bir yorumda duyarsınız.
Hastaların ilk bahsettiği şey randevu almak ve randevu saatini aşan beklemedir. Zamanında geri bildirim olmadan bunun nerede ve ne zaman olduğunu göremezsiniz.
Aynı hasta yolculuğu hastane ve kliniklerde farklı yaşanır ve kimse bunları yan yana karşılaştıramaz.
Görüş kartları, telefon görüşmeleri ve çevrimiçi yorumlar farklı yerlerde durur; kimse resmin bütününü görmez.
Her adımın kendi kanalı ve kendi kritik anı vardır. Cloud4Feed hepsini dinler ve tek bir hikâye olarak okur.
Voice AI aramaları yalnızca sesli ya da dijital davetlerinizin ardından yürür; her anket için siz seçersiniz.
İlk yanıttan itibaren her anket yanıtı, çağrı ve yorum hasta deneyimi konuları, sentiment ve duyguya göre kodlanır; 50+ dilde. Yeni konular otomatik olarak fark edilir, ekibiniz onaylar.
AI motoru her kanalı nasıl okurPlatformun geri kalanıyla aynı Dinle → Analiz Et → İçgörü → Aksiyon döngüsü; randevular, yatışlar, taburcu süreçleri ve klinik yorumları için yapılandırılmış.
Her ziyaretin ardından SMS, e-posta ya da bekleme salonundaki QR kodla kısa bir anket gelir. Telefonu tercih eden hastalar AI sesli arama alır; her tesisin çevrimiçi yorumları tek gelen kutusuna düşer.
Anket yanıtları, çağrı transkriptleri ve yorumlar aynı hasta deneyimi konuları, sentiment ve duyguyla kodlanır; telefondaki bir yorumla çevrimiçi bir yorum aynı sorun sayılır.
Tesisleri ve klinikleri yan yana karşılaştırın, AI'a önce neyi düzelteceğinizi sorun. Bir tesiste şikâyetler arttığında uyarı alın.
Olumsuz bir yorum, SLA'si ve süresi dolmadan hatırlatması olan bir Hasta İlişkileri görevine dönüşür. Hastaya geri dönülür, tesis müdürleri haftalık rapor alır.
Deniz Bey ziyaretine 10 üzerinden 8 verdi. Tek bir AI takip sorusu asıl nedeni, yani 40 dakikalık beklemeyi ortaya çıkardı ve Hasta İlişkileri onu geri aradı. Diğer tüm ziyaretlerle birlikte okunduğunda aynı AI motoru daha büyük çözümü gösterdi: poliklinikte bekleme süresi.
Genel olarak iyiydi.
AI: Sizin için tam olarak iyi gitmeyen bir şey oldu mu?
Randevu saatimden sonra 40 dakika bekledim.
Her ziyaretin tesis ve klinik bazında nasıl karşılandığı.
Hastaların nerede ve ne zaman çok beklediği.
Tüm tesislerde her yorum.
Hasta endişelerinin ne kadar hızlı kapatıldığı.
Tercih ettikleri kanaldan ulaşılan hastalar.
15+ sektörde 100+ şirket, Müşterinin Sesi programını Cloud4Feed ile yürütüyor.
Müşteri hikâyelerini okuyun